应学院邀请,中国科学院大学邵才莹博士于2026年5月8日来校进行学术交流,并作了题为《黑洞动力学的数值模拟研究》的学术报告。报告会在免费色情片
429会议室举行,会议由舒新文教授主持,学院相关师生参加了此次报告会。

报告中,邵才莹博士围绕黑洞动力学中的数值模拟问题,系统介绍了黑洞并合后Ringdown过程、黑洞内部临界现象以及相关非线性物理效应等方面的研究进展。她首先介绍了黑洞Ringdown信号的基本物理图像及其在引力波探测中的重要意义,指出Ringdown阶段携带了黑洞质量、自旋以及引力理论检验等关键信息,是开展黑洞物理研究的重要窗口。随后,邵才莹博士结合具体数值模拟结果,重点讨论了数据间隙、噪声以及非线性效应对Ringdown信号识别与参数估计的影响。针对空间引力波探测中可能出现的数据缺失问题,她介绍了利用深度学习框架重建含数据缺失Ringdown信号的方法,并分析了该方法在提高信号恢复精度和参数估计可靠性方面的作用。此外,报告还介绍了黑洞时空晚期拖尾、Ringdown中的非线性效应以及电磁扰动可能诱发的非线性响应等前沿问题,展示了数值相对论方法在理解黑洞内部结构、检验广义相对论以及探索强引力场物理方面的重要价值。报告结束后,与会师生围绕相关议题展开了深入交流与讨论。
报告人简介:
邵才莹,2024年6月毕业于华中科技大学引力中心,获博士学位。2024年7月至今在中国科学院大学从事特别研究助理工作。主要研究方向包括黑洞物理、引力波和空间引力波探测等。目前已在SCI期刊发表论文十余篇,主持国家自然科学基金理论物理专款一项。